前端博客

Appearance

jupyter的基本使用 ​

启动 ​

在终端中录入：jupyter notebook的指令，按下回车

cell有两种模式 ​

code：编写代码 markdown：编写笔记

快捷键： ​

  • 添加cell：a或者b
  • 删除：x
  • 修改cell的模式：
  • m：修改成markdown模式
  • y：修改成code模式
  • 执行cell：shift+enter
  • tab：自动补全
  • 代开帮助文档：shift+tab

numpy模块 ​

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。

numpy的创建 ​

  • 使用np.array()创建

    python
    import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
arr

    TIP

    数组是特殊的列表，数组中存储的数据类型必须是统一的类型，Python基础中没有数组的概念

  • 使用plt创建

    python
    import matplotlib.pyplot as plt
img_arr = plt.imread('./1.jpg')#返回的数组，数组中装载的就是图片内容
plt.imshow(img_arr)#将numpy数组进行可视化展示

  • 使用np的routines函数创建

numpy常用的属性 ​

python
arr.shape #返回的是数组的形状
arr.ndim #返回的是数组的维度
arr.size #返回数组元素的个数
arr.dtype #返回的是数组元素的类型
type(arr) #数组的数据类型

索引和切片 ​

和列表的索引一致

python
arr=np.random.randint(1,100,size=(4,5))
arr[[1,2,3]] # 多行数据
arr[0:2]# 切出arr前2行数据
arr[:,0:2]# 切出arr前2列
arr[::-1]# 将数组的行倒置
arr[:,::-1]#将数组的列倒置
arr[::-1,::-1]# 将数组所有元素都倒置

变形reshape ​

python
arr.reshape((20))#变为一维数组
arr.reshape((2,2,5))#变为三维数组

级联 ​

将多个numpy数组进行横向或则纵向的拼接

TIP

必须是同一维度进行级联

python
np.concatenate((arr,arr),axis=1)# axis=0表示纵向拼接，axis=1表示横向的拼接